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根據黃仁勳說明，量子電腦運算模式是為了同時解決「0」、「1」的大規模分析問題，相較現階段的運算模桃園房屋二胎式其實有點「殺雞焉用牛刀」的感覺。舉例來說，量子運算模式可以同時針對大量資料趨勢成長進行預測分析，卻無法細至判斷單一區塊內的特定位置應由誰坐下，後者比較需要藉由深度學習的人工智慧運算方式做判斷。
因此就NVIDIA的角度來看，確實量子電腦發展相當重要，但並非是現階段主要任務，雖然目前包含Intel桃園房屋二胎、IBM等廠商已經開始投入此項領域發展，NVIDIA認為將傳統CPU運算模式以深度學習的人工智慧運算模式銜接，才是當前更應發展模式。
對於其他廠商同樣投入人工智慧技術應用處理器發展，黃仁勳則強調NVIDIA目前主要著重特定領域應用，確實在部分細分領域未能深入布局，因此也看好諸如Google等廠商開始投入自主研發處理器，進而推動更廣泛的人工智慧技術成長。至於針對越來越多廠商投入結合人工智慧技術的行動處理器，NVIDIA目前並未有布局計畫，認為此類需求藉由雲端協同運算，搭配終端裝置運算即可滿足多數需求，甚至能以此改善整體演算遲滯問題。
另外，對於自動駕駛技術所帶動的自動化應用發展，NVIDIA將以開放架構形式提供使用，例如藉由Jetson開發模組對應多元機器人發展，未來更計畫進一步擴展到智慧化城市發展規模。就NVIDIA的發展規劃，未來將能藉由自動化方式解決絕代多數的工作需求，例如並非每個人都擅長編寫程式，但在教導人工智慧如何編寫程式之下，將能協助人編寫更複雜的編碼內容。
而與科技部合作部分，黃仁勳也表示除了此次投資更多人工智慧技術發展資源，未來也將進一步協助培育人工智慧技術人才，並且推動在地團隊以人工智慧技術打造更多創新服務。黃仁勳強調，由於台灣地區有包含台積電、廣達、富士康、華碩、技嘉、泰安等重點合作廠商，因此未來將會持續投資台灣地區在人工智慧技術領域的發桃園房屋二胎展。桃園房屋二胎
雖然台灣地區確實在人工智慧領域發展布局較慢，但黃仁勳認為目前還不算太晚，未來將會持續與台灣產業持續合作，藉此擴展更多人工智慧技術成長機會。
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